个人简历
务必包含
- 01
姓名
- 02
年级 / 专业
- 03
学号
- 04
自荐信：为什么打算加入 Equiva Lab？你的目标是什么？
可选内容（写在自荐信中）
- 对学术研究的兴趣
- 参与过的科研或其他项目
- 参与过的资金申请
- 担任过的学术任职
- 获得过的奖项（包括高中）
- 是否尝试跑过代码
- 想写啥就写啥
2026 / ASSESSMENT
本年度考核内容
以下为 2026 年 Equiva Lab 招新考核的正式内容。请按页面要求准备材料，提交截止时间及后续通知以报名系统中的最新公告为准。
IMPORTANT
请在完成第一部分之后再进行第二部分。我们会综合两个部分进行评估，确定最终录用人选。
材料考核
完成以下两项内容，分别导出为两份 PDF 文件，并按照报名系统中的要求提交。
附件命名示例
25级计算机学院张三简历 / 25级计算机学院张三论文解读
论文解读
在近两年的机器学习三大顶会 ICML、NeurIPS、ICLR 中，选择一篇你感兴趣的论文，阅读后写下你的见解。不限中文或英文。
请回答
- 01
这篇论文的动机是什么？它解决了什么问题？
- 02
你觉得这篇论文写得怎么样？
- 03
你认为它是否有进一步提升的空间？如有，请具体说明。
TIPS
- 搜索论文是学术研究的基本功，请主动了解如何搜索论文。
- 一篇学术论文最重要的就是它的动机，也是我们阅读和编写论文最需要弄明白的部分。
- 可以使用任何工具辅助完成，但最终呈现的内容须由本人编写。
线下面试
在材料考核之后，我们会通过一次轻松、直接的交流进一步了解彼此。
面试时间10 月中旬
具体时间稍后通知。面试无需做任何准备，目的是进行沟通，同时也让同学们能够再次评估是否加入 Equiva Lab。
2026 招新 · 具体时间另行通知学习建议
这些内容不是速成清单，而是帮助你逐步建立研究所需的基础认识。
推荐学习课程
- 01
深度学习 / 人工智能相关内容，可在 B 站学习李宏毅或李沐的课程。
- 02
Python 可先选择 B 站播放量较高的入门课程。第一遍不需要学得太细，可在后续深度学习课程中通过敲代码继续巩固。
正式研究开始前
- 01
了解期刊分级：什么是 SCI、中科院分区、JCR 分区与影响因子。
- 02
了解会议分级：什么是 CCF 推荐会议，什么是 EI 会议。
- 03
向老师和同学了解人工智能领域中有含金量的期刊与会议，以及大家口中的“毕业神刊”。
READY WHEN YOU ARE
报名与提交
准备好后，前往报名系统。
请以系统内的 2026 年最新通知为准。